Precios simples y honestos

No. Tú aportas tu propia clave de API del proveedor que elijas (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.). Todos los costes de IA van directamente a la cuenta de tu proveedor. Ottoch nunca se interpone entre tú y la facturación de tu proveedor.

No. Ottoch se ejecuta por completo en tu propio servidor. No hay analítica, ni telemetría, ni llamadas a casa. Las únicas llamadas de red salientes desde tu instancia van al endpoint de la API de tu proveedor de IA elegido — y esas llamadas contienen solo tu esquema y tu pregunta, nunca tus datos de fila.

La app sigue funcionando sin interrupción. En el siguiente reinicio mensual del contador de consultas, baja a los límites del nivel gratuito (50 consultas, 1 conexión). Tus datos, sesiones y configuración permanecen intactos. Renueva en cualquier momento para restaurar los límites enterprise.

Sí. La validación de la licencia es sin conexión — la clave de licencia se comprueba localmente. La única dependencia de internet es la API de tu proveedor de IA. Si ejecutas un modelo local a través de un endpoint compatible con OpenAI, Ottoch funciona en un entorno completamente aislado (air-gapped).

Yes. Pick Custom (OpenAI-compatible) as the provider in LLM Configuration and point the Base URL at your local server's OpenAI-compatible endpoint — for Ollama that's /v1/chat/completions, not its native /api/chat path, since the two use different request/response formats. A bare hostname works fine too (e.g. a Docker container or service name like http://ollama:11434/v1/chat/completions) — it doesn't need to be a real internet domain. Use the Fetch models button after entering the URL to pick from whatever models your local server actually has loaded, rather than typing the exact name by hand.

The most common cause is a table that's needed to answer the question isn't activated for that connection — Ottoch only ever sees the schema of tables you've explicitly turned on under Manage tables. A question like "top-selling products" needs whichever table actually links orders to products (an order-items / line-items table), not just the products and orders tables on their own — activate every table the question touches, including join tables, and try again. If every relevant table is already active and it still can't answer, a smaller local model may simply be struggling with that particular query; a larger model (GPT-4o, Claude, Gemini) tends to handle multi-table joins more reliably.

Escríbenos a [email protected] o usa el formulario de contacto. Las licencias enterprise incluyen respuesta prioritaria — procuramos responder en un día laborable. El soporte del nivel gratuito es de mejor esfuerzo.