Einfache, ehrliche Preise

Nein. Du bringst deinen eigenen API-Schlüssel von deinem gewählten Anbieter mit (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, usw.). Alle KI-Kosten gehen direkt an dein Anbieterkonto. Ottoch steht niemals zwischen dir und der Abrechnung deines Anbieters.

Nein. Ottoch läuft vollständig auf deinem eigenen Server. Es gibt keine Analytics, keine Telemetrie und kein Call-Home. Die einzigen ausgehenden Netzwerkaufrufe von deiner Instanz gehen an den API-Endpunkt deines gewählten KI-Anbieters — und diese Aufrufe enthalten nur dein Schema und deine Frage, niemals deine Zeilendaten.

Die App funktioniert weiterhin ohne Unterbrechung. Beim nächsten monatlichen Zurücksetzen der Abfragezahl wird sie auf die Limits der kostenlosen Stufe herabgestuft (50 Abfragen, 1 Verbindung). Deine Daten, Sitzungen und Konfiguration bleiben unangetastet. Verlängere jederzeit, um die Enterprise-Limits wiederherzustellen.

Ja. Die Lizenzvalidierung erfolgt offline — der Lizenzschlüssel wird lokal geprüft. Die einzige Internetabhängigkeit ist die API deines KI-Anbieters. Wenn du ein lokales Modell über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt betreibst, funktioniert Ottoch in einer vollständig air-gapped Umgebung.

Yes. Pick Custom (OpenAI-compatible) as the provider in LLM Configuration and point the Base URL at your local server's OpenAI-compatible endpoint — for Ollama that's /v1/chat/completions, not its native /api/chat path, since the two use different request/response formats. A bare hostname works fine too (e.g. a Docker container or service name like http://ollama:11434/v1/chat/completions) — it doesn't need to be a real internet domain. Use the Fetch models button after entering the URL to pick from whatever models your local server actually has loaded, rather than typing the exact name by hand.

The most common cause is a table that's needed to answer the question isn't activated for that connection — Ottoch only ever sees the schema of tables you've explicitly turned on under Manage tables. A question like "top-selling products" needs whichever table actually links orders to products (an order-items / line-items table), not just the products and orders tables on their own — activate every table the question touches, including join tables, and try again. If every relevant table is already active and it still can't answer, a smaller local model may simply be struggling with that particular query; a larger model (GPT-4o, Claude, Gemini) tends to handle multi-table joins more reliably.

Schreib uns eine E-Mail an [email protected] oder nutze das Kontaktformular. Enterprise-Lizenzen beinhalten bevorzugte Antworten — wir bemühen uns, innerhalb eines Werktags zu antworten. Support für die kostenlose Stufe erfolgt nach bestem Bemühen.